La montée en puissance de l’IA
Hier un lointain fantasme de science-fiction qui permettait uniquement à des robots Google d’effectuer un pas de course en condition de laboratoire, l’intelligence artificielle marque aujourd’hui une révolution dans de nombreux domaines, y compris le marketing digital et le SEO. Avec des capacités d’analyse et d’apprentissage automatisé, l’IA offre des possibilités inédites pour effectuer de nombreuses tâches « SEO ».
Mais comme la puissance n’est rien sans contrôle, notre agence vous propose de comprendre dans cet article :
- ce pour quoi nous trouvons l’IA pertinente,
- et ce pour quoi nous pensons qu’elle manque encore de maturité.
Cet article est donc un article qui périmera fatalement, puisque l’IA progresse vite, très vite. Et il est également subjectif : c’est notre point de vue.
Principales utilisations de l’IA dans le digital
L’IA sert principalement à analyser les vastes quantités de données générées par les interactions en ligne, permettant aux entreprises de mieux comprendre et anticiper les besoins de leurs clients. Elle est douée pour faire des tâches de calcul très longues ou complexes pour nous, en un clin d’œil.
Elle automatise également des processus tels que la création de publications sur les réseaux sociaux, l’optimisation des campagnes publicitaires et l’amélioration de l’expérience utilisateur sur les sites web grâce à des interfaces intelligentes. L’IA ne se résume donc pas à la fenêtre de CHATGPT, auquel on peut poser des questions et obtenir une réponse.
Effectivement l’intelligence artificielle est aussi intégrée dans un grand nombre d’outils (notamment SEO : SEM Rush, Ahrefs etc…). Dans ces cas, on lui donne généralement un objectif très spécifique, ce qui lui permet d’être plus pointue.
L’Utilisation de l’IA par Google
Comble du comble, Google utilise évidemment l’IA à grand renfort d’optimisation de son algorithme. Cela lui permet de gagner énormément de temps dans son traitement des sites, et donc dans l’optimisation des résultats que vous voyez, en tant qu’utilisateur.
En voici quelques exemples :
RankBrain
RankBrain est un système d’apprentissage automatique de Google qui interprète les requêtes de recherche pour offrir des résultats plus pertinents. Il analyse le langage naturel et comprend le contexte des mots, ce qui lui permet de fournir des résultats de recherche qui correspondent mieux à l’intention de l’utilisateur.
Smart Reply
Smart Reply, utilisé dans Gmail, analyse les e-mails pour proposer des réponses prédéfinies adaptées au contexte. Par exemple, face à une proposition de réunion, il suggère automatiquement des réponses incluant des horaires et des lieux potentiels, simplifiant ainsi la gestion des e-mails.
Rank-k
Ce mécanisme est conçu pour combattre le spam en utilisant des modèles d’apprentissage qui identifient et éliminent les contenus inappropriés ou malveillants basés sur leur contenu et leurs liens, renforçant ainsi la sécurité et la pertinence des résultats de recherche.
Comment l’IA peut améliorer votre SEO
Automatisation de la recherche de mots-clés
L’IA peut transformer la recherche de mots-clés en simplifiant l’identification des termes les plus pertinents grâce à l’analyse de grandes quantités de données. Toutefois, il est essentiel de bien diriger ces outils pour éviter les erreurs. Des plateformes comme SEM Rush facilitent cette tâche avec des fonctionnalités assistées par l’IA, permettant une analyse sémantique précise et efficace.
Les fonctionnalités assistées par l’IA nécessitent un ciblage minutieux pour éviter les erreurs de contexte.
Rédaction de contenu
L’IA est également capable de rédiger des articles, des fiches produits, et même du contenu pour les réseaux sociaux. En fournissant les bons mots-clés et un cadrage clair, l’IA peut produire du contenu qui non seulement respecte les critères SEO mais qui est également engageant pour les lecteurs.
Fiches produits
En décrivant précisément vos attentes, vous pouvez utiliser l’IA pour créer des descriptions de produits structurées en plusieurs parties :
- Description : une courte description du produit, qui doit expliquer la valeur ajoutée et donner envie d’acheter,
- Avantages : un texte qui explique la supériorité de votre produit par rapport à la concurrence
- Spécifications techniques : les spécifications techniques de votre produit, comme elles sont listées sur la fiche technique.
Ainsi, l’IA vous produira des fiches produits uniformes et efficaces. Attention, cela vous demandera de fournir à l’IA toute la matière première (sous forme de fiche PDF par exemple) afin qu’elle puisse rédiger en autonomie.
Contenu pour les réseaux sociaux
L’IA peut également être utilisée pour générer des contenus pour les réseaux sociaux, adaptés à votre marque et à votre audience. Elle peut créer des posts accrocheurs qui captent l’attention et engagent les utilisateurs.
Expliquez-lui qui vous êtes, ce que vous « vendez » et qui sont vos cibles. Elle créera pour vous un texte accrocheur en un clin d’œil.
Création de FAQ
L’IA peut générer automatiquement des sections FAQ en se basant sur les questions fréquemment posées par les utilisateurs, enrichissant ainsi le contenu de votre site et améliorant son référencement.
La tête d’un consultant SEO qui utilise efficacement l’IA.
L’IA dans les outils spécialisés en SEO
Des outils basés sur l’IA comme Google Trends, Optimizely, SEMrush, Ahrefs et KeywordTool.io permettent d’analyser les tendances, de personnaliser le contenu, d’optimiser les mots-clés en temps réel, d’analyser la concurrence et de découvrir des opportunités de mots-clés de longue traîne.
Ces outils intègrent l’IA dans divers contextes prédéfinis, afin d’augmenter leur champ des possibles.
Ils sont très souvent intégrés dans des outils payants, mais permettent d’effectuer des tâches très complexes et fastidieuses en quelques clics (et une minute de patience). Une de mes fonctionnalités préférées sur SEM Rush est l’étude concurrentielle : Donnez 4 concurrents à votre entreprise, et SEM Rush trouvera :
- les mots-clés qu’il vous manque
- ceux sur lesquels vous êtes bien placé
- ceux sur lesquels vous êtes mal placé
- ceux que vous avez, et que vos concurrents n’ont pas
- une flopée de diagrammes synthétisant votre positionnement par rapport à ces concurrents, de manière quantitative comme qualitative.
Les limites de l’IA en SEO
Bien que l’IA soit un outil puissant, elle présente certaines limites, surtout lorsqu’il s’agit de tâches qui nécessitent une compréhension profonde du contexte humain, comme la création d’une stratégie SEO globale.
L’IA peut traiter des informations et fournir des suggestions basées sur des données, mais, à notre humble avis, elle ne remplace pas l’expertise humaine nécessaire pour interpréter les nuances du comportement des consommateurs et les dynamiques de marché.
Créer une stratégie SEO exige de comprendre la valeur ajoutée d’un produit / service ainsi que les besoins, peurs et motivations des clients de ce produit / service. Ensuite, il faut trouver des contenus exploitant ces besoins, peurs et motivations.
C’est un exercice compliqué pour une IA. Non pas qu’elle ne sache pas le faire, mais c’est plutôt que l’IA va avoir du mal à traiter tout ce processus du début à la fin, sans intervention humaine (et avec une attente de qualité et de pertinence).
L’IA est pour l’instant très performante sur de petites tâches concises : rédiger un paragraphe, une métadonnée, même un article, identifier le problème dans une ligne de code, créer une ligne de code pour arriver à une fonction, créer une image (même une chanson !)…
Sans grande surprise, l’IA est très douée pour travailler avec le code : trouver une erreur, produire une fonction, trouver un autre moyen d’atteindre une fonction…
Mais elle est beaucoup moins efficace quand il s’agit de produire une réflexion stratégique en amont de la production d’un contenu. Pour tenter d’y arriver, elle m’a demandé énormément de cadrages, de correction et de réitérations, pour un résultat qui n’est pas toujours satisfaisant.
Et donc parfois, le temps de cadrage passé avec l’IA peut dépasser le temps de travail nécessaire à l’accomplissement de la tâche par ses propres moyens. Notre conseil : sachez utiliser l’IA pour les tâches concises, précises, répétitives et / ou automatisables. Et laissez la stratégie aux humains (pour l’instant).
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